uabooks.top

Який час потрібний для виконання програми, що реалізує певний алгоритм? Чи вистачить ресурсів комп’ютера, щоб отримати результати обчислення за даним алгоритмом? 

До типових задач опрацювання двовимірних масивів належать завдання на обчислення суми, добутку, кількості, середнього арифметичного, максимуму, мінімуму елементів кожного рядка або кожного стовпця, заданого рядка або заданого стовпця.

Списки корисні для опрацювання таблиць, які містять один рядок даних, наприклад таблиця опадів по місяцях за один рік.

У різних сферах діяльності існує багато завдань, у яких вихідні дані й результати повинні бути подані у графічній формі. Уявіть собі, що ви готуєтеся до виступу з доповіддю.

Вибирати для виконання певних дій елементи списку із заданою ознакою зручніше, якщо ці елементи візуально представлені й доступні у графічному вікні. Таку можливість надають віджети класу Listbox.

Під час опрацювання таблиць часто виникає потреба впорядкувати дані в таблиці за деякою ознакою. Числові дані можна відсортувати за величиною (наприклад, розташування в масиві значень маси деталей за зростанням), рядкові дані — в алфавітному порядку (упорядкування списку учнів).

Розв’язування багатьох прикладних задач, що потребують виконання дій над елементами, значення або індекс яких відповідає заданій умові, базується на типових алгоритмах опрацювання списків, які передбачають послідовний перегляд елементів списку і виконання певних дій із кожним елементом.

Для розв’язування багатьох задач опрацювання сукупностей однотипних даних мова Python має вбудовані функції та методи списків. Із методом append() ви вже знайомі. Застосування функцій та методів списків допомагає легко і швидко розв’язувати складні прикладні завдання.

Ви вже стикались із необхідністю зберігання наборів значень, об’єднаних за певною ознакою. Наприклад, у комп’ютерній грі можуть зберігатися координати персонажів на екрані, таблиці рекордів, ведення рахунку тощо.

Відкриті таблиці, запити та форми бази даних Access можна роздрукувати за допомогою команд: Файл ^ Друк.